Agentes de atención
En WhatsApp, en el sitio o por correo. Responden con el tono de tu marca, consultan tus sistemas y saben cuándo llamar a alguien.
Inteligencia artificial
IA que trabaja
dentro de tu operación.
Agentes y automatizaciones que atienden, leen documentos, consultan tus sistemas y registran todo. Con reglas claras, datos protegidos y personas al mando.
Dónde ayuda la IA
No se trata de tener IA.
Se trata de aliviar al equipo.
Empezamos por los puntos en los que el trabajo es repetitivo, depende de la lectura y consume horas de personas calificadas. Ahí es donde la IA suele marcar la diferencia.
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Atención al cliente
Las mismas preguntas, todo el día.
Un agente responde lo repetitivo, consulta pedidos, agendas y registros en tus sistemas y pasa a una persona lo que necesita atención.
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Documentos y correos
Una bandeja de entrada que nadie alcanza a leer.
La IA lee, clasifica y extrae datos de correos, facturas, contratos y formularios, y pone cada información en su lugar.
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Base de conocimiento
La respuesta existe, pero nadie la encuentra.
Un asistente responde con base en manuales, políticas e historiales de la empresa, y muestra de dónde sacó cada dato.
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Informes
Horas armando el mismo informe.
Datos reunidos de varias fuentes y resumidos en el formato que la dirección necesita, con la frecuencia que tenga sentido.
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Integración entre sistemas
Personas copiando datos de una pantalla a otra.
Automatizaciones que conectan ERP, CRM, hojas de cálculo y herramientas, con la IA a cargo de los pasos que antes exigían lectura humana.
- 08:15 nuevo correo · finanzas@
- “Adjunto la factura 10482 de la orden 3391.”
- → leyendo adjunto: factura (PDF)
- Alfa Envases · 12 ítems · $ 4.870,00
- → comparando con la orden 3391 en el ERP
- ítems y valores coinciden
- → registrando en cuentas por pagar
- ✓ documento creado y enviado para aprobación
- 08:16 nuevo correo · finanzas@
- “El monto de esta factura no es el que acordamos.”
- → fuera de las reglas del agente
- ✓ derivado al equipo con un resumen del caso
Demostración
Un agente en la bandeja
de entrada de finanzas.
En este ejemplo, el agente lee las facturas que llegan por correo, las compara con la orden de compra en el ERP y registra lo que está dentro de las reglas. Lo que se sale de ellas pasa a una persona, con un resumen listo.
- Lee adjuntos y extrae los datosPDF, imágenes y cuerpo del correo, sin digitación manual.
- Verifica antes de actuarCruza valores e ítems con lo que ya está en el sistema.
- Sabe cuándo detenerseLas excepciones van al equipo, que decide.
Escenario y datos ficticios, creados para ilustrar cómo trabaja un agente.
Lo que entregamos
Cuatro formas de poner
a trabajar la IA.
Cada proyecto combina lo que tu operación necesita. A veces es un agente; a veces, una automatización simple resuelve mejor.
Automatización de procesos
Flujos que leen, verifican, clasifican y registran. El trabajo repetitivo sale del escritorio del equipo y ocurre solo, con registro.
Asistentes internos
Un asistente que conoce la base de conocimiento de la empresa y ayuda al equipo a encontrar respuestas, redactar documentos y seguir los procedimientos.
IA en los sistemas que ya usas
Funciones de IA dentro del ERP, el CRM o la plataforma de la empresa, como lectura de documentos, resúmenes y búsqueda en lenguaje natural.
Cómo lo hacemos
Pequeño, real y medido.
Después, más grande.
Preferimos demostrar valor en un proceso bien elegido antes de ampliar. Así la inversión acompaña al resultado.
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Etapa 1
Diagnóstico
Mapeamos la operación con quienes hacen el trabajo y elegimos dónde la IA ofrece más retorno y menos riesgo. A veces la respuesta es una automatización sin IA.
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Etapa 2
Prototipo con datos reales
Probamos con ejemplos de tu operación, en un entorno controlado, para ver qué funciona antes de invertir en el resto.
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Etapa 3
Integración
Nos conectamos a tus sistemas, definimos reglas, permisos y puntos de revisión humana, y pasamos a producción de forma gradual.
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Etapa 4
Acompañamiento
Medimos, ajustamos reglas e instrucciones y seguimos la evolución de los modelos. La solución sigue siendo cuidada.
Responsabilidad
La IA seria
no promete magia.
La buena tecnología es la que entiendes, controlas y puedes apagar. Así es como construimos.
- Tus datos, con cuidado.
- Definimos contigo a qué datos puede acceder la IA, dónde se guardan y por cuánto tiempo, conforme a la legislación de protección de datos. Priorizamos configuraciones en las que tus datos no se usan para entrenar modelos de terceros.
- Límites claros.
- Cada agente tiene un alcance definido: lo que puede hacer solo, lo que necesita aprobación y lo que nunca hace.
- Personas al mando.
- Las decisiones sensibles pasan por alguien de tu equipo. Cada acción queda registrada y puede revisarse.
- Honestidad sobre lo que hace la IA.
- Se equivoca, y lo decimos desde el principio. Por eso diseñamos verificaciones, medimos resultados y señalamos dónde no es la mejor herramienta.
Preguntas frecuentes
Lo que suelen
preguntarnos.
¿No encontraste tu duda? Cuéntanos tu caso y te respondemos.
Hablemos¿Tengo que cambiar mis sistemas?
Por lo general, no. La IA se conecta a lo que ya usas: ERP, CRM, WhatsApp, correo, hojas de cálculo y sistemas propios.
Cuando un sistema no ofrece una forma de integración, evaluamos las alternativas en el diagnóstico y explicamos los pros y contras de cada una.
¿Mis datos están seguros?
La seguridad es parte del proyecto desde el inicio. Definimos a qué datos accede la IA, con qué permisos, dónde se almacenan y quién puede ver los registros, conforme a la legislación de protección de datos.
Elegimos proveedores y configuraciones adecuados al tipo de información involucrada y documentamos esas decisiones contigo.
¿Cuánto tiempo toma?
Depende del proceso, de las integraciones involucradas y de cómo están hoy los datos. Por eso no damos plazos antes del diagnóstico.
Después, presentamos el alcance y un cronograma realista. Preferimos empezar por un flujo bien elegido y ampliar a partir de lo que funcione.
¿La IA se equivoca? ¿Cómo lo manejan?
Sí, se equivoca. Por eso nunca la tratamos como infalible. Cada solución tiene reglas sobre lo que puede hacerse sin revisión, verificaciones automáticas (como comparar valores con el sistema) y derivación a una persona cuando algo se sale de lo esperado.
Todo queda registrado. Revisamos los casos en que la IA se equivocó o dudó y ajustamos la solución a partir de ellos.
¿Mis datos tienen que estar organizados antes?
No tienen que estar perfectos. En el diagnóstico evaluamos lo que existe y lo que alcanza para empezar. Muchas veces el propio proyecto ayuda a organizar la información.
¿Y cuando cambien los modelos de IA?
Cambian rápido. Construimos las soluciones para que el modelo pueda actualizarse o reemplazarse sin rehacer todo, y seguimos esa evolución como parte del cuidado continuo.
Próximo paso
¿Qué trayectoria necesita
cambiar tu empresa?
Cuéntanos el desafío. Te respondemos con las preguntas correctas y un camino técnico claro, sin compromiso.