Agentes de atendimento
No WhatsApp, no site ou no e-mail. Respondem no tom da sua marca, consultam seus sistemas e sabem a hora de chamar alguém.
Inteligência artificial
Agentes e automações que atendem, leem documentos, consultam seus sistemas e registram tudo. Com regras claras, dados protegidos e pessoas no controle.
Onde a IA ajuda
Começamos pelos pontos em que o trabalho é repetitivo, depende de leitura e consome horas de gente qualificada. É ali que a IA costuma fazer diferença.
Um agente responde o que é repetitivo, consulta pedidos, agendas e cadastros nos seus sistemas e passa para uma pessoa o que precisa de atenção.
A IA lê, classifica e extrai dados de e-mails, notas fiscais, contratos e formulários, e coloca cada informação no lugar certo.
Um assistente responde com base em manuais, políticas e históricos da empresa, e mostra de onde tirou cada informação.
Dados reunidos de várias fontes e resumidos no formato que a gestão precisa, com a frequência que fizer sentido.
Automações ligam ERP, CRM, planilhas e ferramentas, com a IA cuidando das etapas que antes exigiam leitura humana.
Demonstração
Neste exemplo, o agente lê as notas fiscais que chegam por e-mail, confere com o pedido no ERP e lança o que está dentro das regras. O que foge delas vai para uma pessoa, com um resumo pronto.
Cenário e dados fictícios, criados para ilustrar como um agente trabalha.
O que entregamos
Cada projeto combina o que a sua operação precisa. Às vezes é um agente; às vezes, uma automação simples resolve melhor.
No WhatsApp, no site ou no e-mail. Respondem no tom da sua marca, consultam seus sistemas e sabem a hora de chamar alguém.
Fluxos que leem, conferem, classificam e registram. O trabalho repetitivo sai da mesa da equipe e passa a acontecer sozinho, com registro.
Um assistente que conhece a base de conhecimento da empresa e ajuda a equipe a encontrar respostas, redigir documentos e seguir os procedimentos.
Recursos de IA dentro do ERP, do CRM ou da plataforma da empresa, como leitura de documentos, resumos e busca em linguagem natural.
Como fazemos
Preferimos provar valor em um processo bem escolhido antes de ampliar. Assim o investimento acompanha o resultado.
Etapa 1
Mapeamos a operação com quem faz o trabalho e escolhemos onde a IA tem mais retorno e menos risco. Às vezes a resposta é uma automação sem IA.
Etapa 2
Testamos com exemplos da sua operação, em ambiente controlado, para ver o que funciona antes de investir no restante.
Etapa 3
Conectamos aos seus sistemas, definimos regras, permissões e pontos de revisão humana, e colocamos em produção aos poucos.
Etapa 4
Medimos, ajustamos regras e instruções e acompanhamos a evolução dos modelos. A solução continua sendo cuidada.
Responsabilidade
Tecnologia boa é a que você entende, controla e pode desligar. É assim que construímos.
Perguntas frequentes
Não encontrou a sua dúvida? Conte o seu caso e a gente responde.
Vamos conversarEm geral, não. A IA se conecta ao que você já usa: ERP, CRM, WhatsApp, e-mail, planilhas e sistemas próprios.
Quando um sistema não oferece uma forma de integração, avaliamos as alternativas no diagnóstico e explicamos os prós e contras de cada uma.
Segurança é parte do projeto desde o início. Definimos quais dados a IA acessa, com quais permissões, onde ficam armazenados e quem pode ver os registros, seguindo a LGPD.
Escolhemos provedores e configurações adequados ao tipo de informação envolvida e documentamos essas decisões com você.
Depende do processo, das integrações envolvidas e de como os dados estão hoje. Por isso não damos prazo antes do diagnóstico.
Depois dele, apresentamos o escopo e um cronograma realista. Preferimos começar por um fluxo bem escolhido e ampliar a partir do que funcionar.
Erra. Por isso não tratamos a IA como infalível. Cada solução tem regras do que pode ser feito sem revisão, verificações automáticas (como conferir valores com o sistema) e encaminhamento para uma pessoa quando algo foge do esperado.
Tudo fica registrado. Acompanhamos os casos em que a IA errou ou hesitou e ajustamos a solução a partir deles.
Não precisam estar perfeitos. No diagnóstico avaliamos o que existe e o que é suficiente para começar. Muitas vezes o próprio projeto ajuda a organizar a informação.
Eles mudam rápido. Construímos as soluções para que o modelo possa ser atualizado ou trocado sem refazer tudo, e acompanhamos essa evolução no cuidado contínuo.
Próximo passo
Conte o desafio. A gente responde com perguntas certas, um caminho técnico claro e sem compromisso.